なぜ AI でランディングページを作るのか

ランディングページの課題

ランディングページはマーケティングに欠かせません。しかし、つくるには手間がかかります:

• デザインのボトルネック: デザイナーが必要になるか、テンプレートがしっくりきません。
• 開発の手間: 簡単な変更でも、コードの修正とデプロイが要ります。
• イテレーション速度: コピーやレイアウト、CTA のテストに数日かかります。
• 計測のギャップ: アナリティクスの設定に追加のツールと連携が要ります。

AI が変えること

AI ネイティブなやり方では、作業の流れ全体が短くなります:

1. 即座に作成

ページビルダーで何時間もかける代わりに、必要なものをふつうの言葉で伝えます。AI が数秒で、公開できるページをつくります。

2. 高速イテレーション

ヘッドラインや配色を変えたいときは、頼むだけ。デザイン、レビュー、デプロイと回していたサイクルが 1 回の会話で終わります。

3. データを見ながら編集

ページビュー、フォーム送信、ゴールなどの指標を確認し、それをもとに AI へ次の編集を頼めます。自動で調整される仕組みではなく、確認と編集の流れを短くする使い方です。

4. スケール時の一貫性

複数のキャンペーン用にランディングページを管理するとき、AI がデザインとメッセージの一貫性を保ちながら、各ページをその読み手に合わせます。

MCP が重要な理由

Model Context Protocol がこれを可能にします。AI クライアントが外部サービスと連携するための標準のプロトコルです:

• クライアントの自由: Claude、Claude Code、Codex など、好きなクライアントを使えます。
• ベンダーロックインなし: ページは標準的な HTML で、そのまま持ち出せます。
• シームレスなワークフロー: いま使っている AI の作業の流れから、そのままページをつくります。

まとめ

AI はマーケティングの判断を置き換えるのではなく、増幅します。人が戦略とメッセージを決め、AI が実行する。よいページを、速く出して、何度も直せます。

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